Станция управления климатом Siemens RDS110, S55772-T100

Сенсорный термостат RDS110 и приложение для мобильных устройств (iOS, Android) разработаны для управления системами отопления в  квартирах, частных домах, общежитиях и других частных или малых коммерческих пространствах с упором на требования конечных пользователей и монтажников. Так, последнее пополнение в линейке умных термостатов «Сименс» представляет собой устройство, которое отличается набором полезных функций: 

Мониторинг качества воздуха

Мониторинг и управление влажностью

Cаморегулируемая подсветка 3,5" цветного сенсорного LCD дисплея

Интуитивное управление, отображение символами — не требуется тех описание

Управление температурой по расписанию или вручную

Ограничение диапазона регулирования температуры для общественных заведений

Блокировка крана для ограничения доступа

Встроенный датчик присутствия

Обновление ПО через интернет

Мастер установки для безошибочной простой установки параметров

Подходит для все WIFI роутеров с протоколом WPS

Высокая энергоэффективность (Eco Desin Class IV)

Зеленый лист для сброса к энергоэффективному режиму

Запатентованная технология (OSC)

Адаптивный пид-регулятор (AGC)

Сегодня растет обеспокоенность тем, чем мы дышим, поскольку качество воздуха существенно влияет на наше здоровье и продуктивность. Одно из главных отличий RDS110 от конкурентов – это отображение уровня качества воздуха, измеренного встроенным датчиком.

Благодаря комбинации разных датчиков (температуры, влажности, датчика присутствия и света), недельному расписанию и соответствию высокому классу энергоэффективности (уровень A, EcoDesign класс IV) умный датчик обеспечивает высокий уровень комфорта, когда человек находится дома, и наибольший уровень энергоэффективности, когда помещение не занято. В дополнение информация доступна через приложение для мобильных устройств, и термостат можно легко настроить в любое время. Кроме того, доступно расписание для управления бойлером ГВС.

Не важно, в каком здании установлен термостат RDS110. Новый самообучающийся алгоритм распознает характеристики помещения, в котором он установлен, и адаптирует параметры управления для достижения оптимальной температуры в помещении и эффективности регулирования. А благодаря функции усреднения показаний датчиков, температуру можно поддерживать более точно даже для больших помещений.